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智能服務(wù)展現(xiàn)新模式 數(shù)字金融探索新途徑——農(nóng)發(fā)行人工智能平臺(tái)項(xiàng)目成功上線投產(chǎn)

為進(jìn)一步深化數(shù)智模式改革,賦能數(shù)字金融發(fā)展,持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值,有效發(fā)揮數(shù)據(jù)引擎作用,2025年1月18日,總行人工智能平臺(tái)項(xiàng)目正式投產(chǎn)上線。該平臺(tái)的投產(chǎn),是農(nóng)發(fā)行全面貫徹落實(shí)黨的二十屆三中全會(huì)和中央金融工作會(huì)議精神做好數(shù)字金融大文章的重要體現(xiàn),也是全面培育數(shù)字科技新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)農(nóng)發(fā)行全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要路徑和舉措。

人工智能平臺(tái)依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)和容器云平臺(tái),按照“1+6+N”的建設(shè)思路,搭建集算法、數(shù)據(jù)、算力、能力于一體的企業(yè)級(jí)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)體系,其中“1”是指人工智能算力平臺(tái),“6”是指機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺、光學(xué)字符識(shí)別、自然語言處理、智能語音6大組件能力,“N”代表“看、聽、說、想、做”等領(lǐng)域的多個(gè)應(yīng)用場景效果。依托平臺(tái)的各組件能力,已構(gòu)建OCR卡證類、OCR票據(jù)類、NLP通用類、人臉、語音等40個(gè)通用模型以及覆蓋信貸、風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營等業(yè)務(wù)條線的67個(gè)定制化模型,為新一代信貸管理系統(tǒng)、運(yùn)營大集中平臺(tái)、獨(dú)立法人貸系統(tǒng)等10余個(gè)系統(tǒng)提供智能化服務(wù),識(shí)別解析場景準(zhǔn)確率97%,語義理解場景準(zhǔn)確率95%,均達(dá)業(yè)界先進(jìn)水平,可在數(shù)字運(yùn)營、數(shù)字決策、數(shù)字服務(wù)等方面發(fā)揮關(guān)鍵支撐作用。

 

用數(shù)增效,提升數(shù)字運(yùn)營能力。人工智能平臺(tái)通過深度整合光學(xué)字符識(shí)別、自然語言處理等技術(shù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理流程的智能化升級(jí),推進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)營和內(nèi)部管理提質(zhì)增效。為運(yùn)營大集中平臺(tái)提供包括開立單位銀行結(jié)算賬戶申請(qǐng)書、非自然人客戶信息采集表、線下開戶綜合簽約申請(qǐng)表等22個(gè)智能字符識(shí)別(ICR)模型服務(wù),代替集中作業(yè)中心“集中清分”和“雙人錄入”節(jié)點(diǎn)的手工操作,人工錄入工作量下降超過50%,極大減輕基層員工在數(shù)據(jù)錄入、文件處理等方面的工作量,大幅提升工作效率與質(zhì)量,縮短業(yè)務(wù)處理周期,在提高客戶滿意度的同時(shí),有效降低運(yùn)營成本、增強(qiáng)市場競爭力。

因數(shù)而創(chuàng),提升數(shù)字決策能力。人工智能平臺(tái)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測模型,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,構(gòu)建精細(xì)化管理能力,助力數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)決策支持。為信用風(fēng)險(xiǎn)管理提供風(fēng)險(xiǎn)組合優(yōu)化模型,通過對(duì)產(chǎn)品、行業(yè)、區(qū)域不同維度風(fēng)險(xiǎn)收益變化的分析計(jì)算,實(shí)現(xiàn)差異化管理與主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)控制,為傳導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)偏好、優(yōu)化信貸資源分配、制定經(jīng)營政策提供工具抓手和參考依據(jù),切實(shí)提高在信用風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的精細(xì)化管理能力和水平,前瞻性提高風(fēng)險(xiǎn)防控水平。

寓數(shù)于服,提升數(shù)字服務(wù)能力。強(qiáng)化“業(yè)技數(shù)”融合服務(wù)能力,把握新興領(lǐng)域交叉融合發(fā)展特征,建設(shè)“大模型+檢索增強(qiáng)生成”技術(shù)能力,針對(duì)信貸領(lǐng)域制度、民法典、司法解釋等百余份文檔,通過構(gòu)建知識(shí)庫、模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化,為信貸管理系統(tǒng)提供智能問答能力,問答場景回答準(zhǔn)確率超過91%,輔助基層業(yè)務(wù)人員整合關(guān)鍵信息、快速查詢制度要求,根據(jù)客戶和項(xiàng)目情況推薦子產(chǎn)品,提高業(yè)務(wù)辦理效率,切實(shí)提供更貼心、有溫度的客戶服務(wù)。

后續(xù),總行將繼續(xù)聚焦數(shù)字金融大文章,持續(xù)深入推進(jìn)“人工智能+”與業(yè)務(wù)融合,踐行創(chuàng)新發(fā)展理念,提升價(jià)值創(chuàng)造能力,推動(dòng)全行高質(zhì)量發(fā)展再上新臺(tái)階。

 

供稿 | 總行信息科技部

作者 | 劉良師、謝瑜、雷閩川

編輯 | 劉浩